Blog – DreamLearning.ai

Estuvimos en SpainAI

Continuamente trabajamos con herramientas que usan redes neuronales para comparar imagenes: Google, pinterest, instagram. ¿Pero sabemos como funcionan internamente? En este webminar, te proponemos dos cosas: Aprender los principios del......

Deep Learning Dummies Webinars y Cursos

dreamer26/10/2020

Estuvimos en CoronaConf

Nadie creería si hace unos meses nos dijeran que estaríamos en la situación actual. Pero en estos momentos donde todo va en contra, aparecen grandes iniciativas, una de ellas: CoronaConf. Un......

Webinars y Cursos

dreamer22/03/2020

Neural network from Scratch: Elementos indispensables: Teoria, Optimizadores, inicialización de los pesos, regularizadores y otros hyperparametros (Parte 11)

En este post os hablaré de otros elementos que son indispensables para las redes neuronales, pero que hasta ahora los habíamos dejado un poco de lado. Quizás os preguntareis porque......

Deep Learning Scratch Network

dreamer12/11/2018

Neural network from Scratch: Convolution Neural Network: Pooling (Parte 10)

En este post seguiremos donde lo dejamos sobre las Convolutional Neural Networks. Si os acordáis del anterior tema, nos centramos en el funcionamiento de la capa más importante: la Convolucion.......

Deep Learning Scratch Network

dreamer03/11/2018

Restricted Boltzmann Machines (RBM) con Tensorflow

Hoy vamos a hablar de unas redes muy distintas a las que habitualmente hablamos, estas son las Restricted Boltzmann Machines (RBM). Las RBM son redes neuronales estocásticas generativas y habitualmente......

Deep Learning

dreamer01/11/2018

Neural network from Scratch: Convolution Neural Network: Convolución (Parte 9)

Retomemos nuevamente «Neural network from Scratch», hoy hablaremos sobre las redes neuronales convolucionales (Convolutional Neural Network). ¿Que són las Convolutional Neural Network? Como visteis en anteriores tutoriales las redes MLP......

Scratch Network

dreamer04/09/2018

Inferencia Bayesiana: MLE y MAP

Cuando tratamos con modelos probabilisticos indirectamente siempre hablamos de MAP y MLE. ¿Pero que son exactamente? Para ello debemos empezar por el Teorema de Bayes:...

Machine Learning

dreamer14/08/2018

Neural network from Scratch: Multilayer perceptron 2 (Parte 8)

En el anterior articulo vimos como crear la red MLP, ¿Pero como la usamos para solucionar nuestro problema? Todo se basa en saber elegir correctamente las capas de activación y......

Scratch Network

dreamer01/08/2018

Neural network from Scratch: Multilayer perceptron (Parte 7)

La Multilayer Perceptron (MLP) probablemente sea la red neuronal más básica (pero no por ello menos potente). El problema que normalmente sucede con esta arquitectura es que usa tantísimos parámetros......

Scratch Network

dreamer30/06/2018

Neural network from Scratch: Primera introducción a las Capas (Parte 6)

[mathjax] Como comentábamos en anteriores artículos la red puede tener nodos con comportamientos muy distintos. Que cada capa tenga un comportamiento especifico es muy interesante puesto que en con junto......

Scratch Network

dreamer30/06/2018

Neural network from Scratch: Backpropagation y Backward (Parte 5)

[mathjax] Este articulo hablaremos sobre el santo grial de las redes neuronales. Si recordáis en la segunda parte hablamos sobre el backward desde el punto de vista matemático. El algoritmo......

Scratch Network

dreamer07/06/2018

Neural network from Scratch: Forward (Parte 4)

En este articulo nos centraremos en el proceso de forward de la red. Este es esencial para una red tanto para calcular el error, corregir los pesos, guardar resultados parciales que......

Scratch Network

dreamer06/06/2018

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